Veri bilimi, büyük veri setlerinden anlamlı bilgi çıkarmak için istatistik, matematik ve programlama tekniklerini kullanır. Bu eğitim programı, üniversite öğrencilerine veri analitiği ve makine öğrenimi konularında temel bilgiler sunmayı amaçlamaktadır. MIS Kod Kampüs olarak, öğrencileri başarılı veri bilimi uzmanlarına dönüştürmeyi hedefliyoruz.
Üniversite Öğrencileri
Süre: 3 Ay Toplam Saat: 100 Saat+ Haftalık Ders Saati: 8 Saat Program Formatı: Yüz yüze eğitim
- Veri Bilimi Tanımı ve Kapsamı
- Veri Tipleri ve Yapıları
- Veri Toplama ve Temizleme
- Veri Keşfi ve Görselleştirme
- Temel İstatistik Kavramları
- Olasılık Dağılımları
- Hipotez Testleri
- Regresyon ve Korelasyon Analizi
- Kümeleme ve Sınıflandırma
- Birliktelik Kuralları
- Büyük Veri Analitiği
- Veri Tabanlı Karar Destek Sistemleri
- Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
- Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modeller
- Derin Öğrenme
- Makine Öğrenimi Algoritmaları
- SQL ve NoSQL Veri Tabanları
- Veri Ambarları ve Veri Gölleri
- Paralel ve Dağıtık İşleme
- Hadoop, Spark ve Apache Kafka
- Büyük Veri Analitiği Teknikleri
- Veri Görselleştirme Araçları
- Dashboards ve Raporlama
- Sunum ve İletişim Becerileri
- Veri Mahremiyeti ve Güvenlik
- Etik Sorunlar ve Karar Verme
- Regülasyon ve Yasal Uygulamalar
- Veri Hırsızlığı ve Sızıntıları
- Veri Projesi Yönetimi
- Proje Planlama ve Yürütme
- Takım Yönetimi ve İşbirliği
- Proje Teslim ve Sunum
© MISSoft. Tüm Hakları Saklıdır.